高唱入云网

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奶茶迟迟不出餐,自己随便拿了两杯走,这样处理事情很糟糕吗?

发布时间:2024-07-08 12:10:23

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“I”:视频输入。GPT-4V对视频的理解还相当原始,因为它将视频视为一系列离散图像。减少信息冗余的最聪明方法是什么?学习目标应该是什么?下一帧预测与下一个单词预测有着明显的类比关系,但它是否是最佳的?如何与语言交错?如何引导机器人和人工智能的视频学习?业界尚未达成共识。

每个AI工程师仍然需要强大的软件工程基础。将LLM应用程序交付给prod,就等同于软件工程。

但实际上,这场地震2004年才发生,所以可以说,预测失败了。

在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。